入门Dify实操课程：从0-1开启你的Dify之旅，助你系统上手Dify，完成各类典型任务
入门Dify实操课：从0-1开启你的Dify之旅，助你系统上手Dify，完成各类典型任务
11+位讲师、14个实操教程、7+场直播，助力非研发岗位从业者，系统掌握RAG、工作流搭建的工作原理，可以使用Dify搭建满足个人工作场景所需的AI应用
课程分3部分
7个Dify实操教程，从入门到进阶带掌握如何使用Dify（howto）
从Dify部署,到相对复杂工作流搭建，以及Dify RAG 能力优化，点亮你的Dify技能树
7个Dify案例项目，学完也能搭出来（howto）
从RAG知识库问答、文档校对，到网页、文档数据分析实践，以及个性文稿撰写，批量文档翻译…
7场 Dify、AI大模型使用经验分享直播（knowhow）
从 RAG 知识库、客服助手、AI 编程，到 AI 产品创新以及在企业场景落地等
入门Dify实操课部分直播嘉宾和教程作者
4位 产品经理、3位架构师、2位研发工程师、2位咨询与研发效能教练带来他们的AI实操和AI转型经验
排名不分先后
主要解决什么问题
- 助非研发岗从业者，从0-1系统上手Dify，掌握围绕典型个人工作场景制作AI应用的能力
- 学习用AI辅助解决典型工作场景问题的思路和方法
- 提升动手能力，掌握一门专业AI技能，成为善用AI处理各类典型任务的从业者
会学到什么
我们精心制作了稍有挑战的课程内容，点亮你使用Dify做AI应用，解决工作场景问题的技能树
- 结合案例学习，完整演示搭建过程，提供源文件，学完就能照着搭建（HowTo）
- 手把手教学，从入门到进阶，了解如何使用Dify（HowTo）
- 在操作中同时学习大模型知识，了解RAG，agent等的工作原理（knowledge）
- 不仅学搭建，还会学到一线专家处理场景任务本身的经验：基于私有文档的知识库问答、个性化内容撰写、文档内容检查反馈、数据分析、网络信息抓取、文档翻译…（HowTo+KnowHow）
- 还可通过直播，听Dify、AI大模型使用者分享可借鉴的工作经验以及行业洞察 （HowTo+KnowHow）
课程特色
- 我们的课程老师，是拥有丰富产研经验的从业者。
- 我们的课程内容，不仅涵盖Dify实操，还注重理解AI工作原理，以及学习解决工作场景问题的最佳实践。我们希望在助你从0-1掌握Dify使用技能的同时，也能提升解决实际问题的能力，从而更好的应对工作挑战。
本课程适合谁
- 想学如何用 Dify搭建AI智能体，处理工作场景任务的人
- 想作AI技能储备，提升AI使用能力的人
- 希望用Dify辅助处理私有文档数据、内容生成类任务的人
- 数据分析师等寻求技能转型或提升的人
- 想要将AI技术融入业务的中小企业主
- 探索AI，从事教培的教师和科研人员
- 想用Dify搭建项目demo与研发协作的人
常见问题
为什么学习使用 Dify？
在大模型时代，选择适合的AI工具为自己定制个性化应用，完成特定任务，将成为多数职场人士的基本能力。Dify 就是这样一款热门工具 ，无论您是否是开发人员，都可以利用 Dify 创建AI应用，提升日常或工作场景效率。
入门学习搭建AI应用，选Dify还是扣子？
Dify有非常多使用场景优势，特别适合需要完成专业任务的职场人
- 可本地使用：Dify 可以安装在个人电脑或私有服务器上，无需将数据或文档上传至外部平台。
- 灵活的配置：Dify 提供更详细丰富的 RAG 配置及模型选择，适合围绕私有文档数据构建个人或企业知识库。
- 国际化：Dify 支持几乎所有国内外模型的配置使用，包括最新的 GPTo1 等。
- 免费使用：可以免费使用 Dify，甚至进行商业应用，从而节省大量成本。
- 开放性：Dify 支持一键导入导出工作流文件，你的数字资源完全属于你。
- 开源开放：可查看Dify以及工作流文件源码，方便在基础上进行开发
- 适合工作场景使用：非研发人员使用Dify搭建流程框架，研发人员实现技术细节，协作完成复杂任务
非研发人员能否学会使用 Dify？
如果您具备一定的研发经验，可以使用Dify 创建更复杂强大的 AI 应用。然而，对于非研发人员，无需过于关注面向研发的功能，通过 Dify 的可视化交互操已经可以构建个性化且强大的 适合日常使用AI 应用。我们的课程目标就是帮助您系统地上手 Dify，完成各类典型任务。
教程课表
工作之余，我们每周学习用Dify实操完成一个项目，所有实操项目涉及的Dify工作流文件都会提供
不仅学习Dify使用，还注重理解AI工作原理，学习解决工作场景问题的最佳实践
覆盖全面、注重获得、循序渐进、容易上手、典型场景、产研专家授课
| 上线时间 | 学习形式 | 学习Dify功能实操（学会使用Dify，理解相关AI原理） | 辅导老师 | |
|---|---|---|---|---|
| 已上线 | 文档教程 | 1 | 实操：在个人电脑本地安装dify并进行配置使用 | @ning |
| 已上线 | 文档教程 | 2 | 实操：个人购买云服务器部署dify，绑定域名使用 | @link /@ning |
| 已上线 | 视频教程 | 3 | 实操：理解RAG工作原理，案例：内容审校，用Dify实现自动审批报销 | @六月 /@ning |
| 已上线 | 视频教程 | 4 | 实操：用Dify做复杂知识库管理，案例：把“需求文档”作为知识库并通过对话更新 | @六月 |
| 已上线 | 视频教程 | 5 | 实操：用Dify做复杂工作流设计，掌握工作流设计思路，案例：基于素材写报告 | @六月 |
| 已上线 | 视频教程 | 6 | 实操：提升知识库效果，案例：excle格式内容的两种处理方法实践 | @六月 |
| 已上线 | 视频教程 | 7 | 实操：了解Dify技术架构及二次开发实践，案例：Dify知识库全文检索二次开发 | @六月 |
| 上线时间 | 学习形式 | 使用Dify完成各类任务实操（积累解决问题经验） | 辅导老师 | |
|---|---|---|---|---|
| 已上线 | 文档教程 | 8 | 场景：微信变AI客服，把Dify搭建的AI应用接入微信个人号 | @link /@ning |
| 已上线 | 文档教程 | 9 | 场景：图书翻译痛点解析，改造Dify自带工作流，打造加强版文档翻译应用 | @凯峰 |
| 2月7日 | 视频教程 | 10 | 场景：网页抓取分析，用Dify辅助网页抓取并做内容分析的实践与思考 | @六月 |
| 2月17日 | 文档教程 | 11 | 场景：指定文稿仿写，用Dify辅助完成指定文稿仿写的实践与思考 | @凯峰 |
| 2月24日 | 文档教程 | 12 | 场景：文档内容分析，用Dify辅助进行Excel内容分析的实践与思考 | @凯峰 |
| 2月28日 | 文档教程 | 13 | 场景：文本->音频，用Dify辅助文本->音频内容制作的实践与思考 | @ning |
| 3月7日 | 文档教程 | 14 | 场景：AI辅助学习，用Dify辅助系统学习某项技术的实践与思考 | @ning |
| 加餐分享 | 场景：AI克隆声音辅助做视频，本课程视频课件制作流程公开 | @六月 | ||
| 加餐分享 | 场景：AI辅助开发，用AI辅助学习开发以及做开发的实践与思考 | @link |
直播课表
伴随学习周期，约每月1期，由社区专家分享Dify使用、AI场景落地的思考心得
| 学习形式 | 听案例、经验knowhow | 负责人 | |
|---|---|---|---|
| 直播回看 | 1 | 在个人电脑安装Dify社区版实操，并绑定模型和第三方服务 | 六月@研发效能教练 |
| 直播回看 | 2 | 基于开源项目Dify on WeChat，把Dify接入微信生态实践 | 方圆@程序员、开源爱好者 |
| 直播回看 | 3 | 带你从0-1系统了解RAG建立知识结构 | 大圣@程序员、AI超级个体打造者 |
| 直播回看 | 4 | 上手AI编程实践与思考，完整演示用AI编程开发基于excle内容的问答应用 | 王吕@AI架构师 |
| 视频直播 | 5 | 数据分析，用Dify搭建网络信息分析工作流，辅助业务经营 | 陈琨@AI产品经理 |
| 视频直播 | 6 | AI多模态，把Dify作为LLMops平台，探索AI多模态方向，项目实践 | Eric@AI产品经理 |
| 视频直播 | 7 | 从企业视角看待AI大模型落地 | 王健@企业架构师 |
| 视频直播 | 8 | AI应用落地的总结与思考，寻找高价值场景 | 徐司宇@AI产品经理 |
| 视频直播 | 9 | 基于开源项目Dify on WeChat，把Dify接入微信生态实践(填坑版) | 方圆@程序员、开源爱好者 |
报名购买
原价498元/人
单独购买：368元/人
- 获得 「0-1入门Dify实操课 」全部学习服务（自学教程+直播）
- 报名方式：扫码添加课程作者微信，微信红包转账 368元/人
368元+268元
组合购买（推荐）： 389元/人
- 获得 「入门Dify实操课 」+「入门AI实操课」全部学习服务 ，26+个教程，多场直播
- 报名方式：扫码添加课程作者微信，微信红包转账 389元/人
入门AI实操课：带你探索前沿AI项目，提升动手能力，加深对AI模型工具工作原理的理解
两门课389元= 26+个实操项目教程+多场直播，祝你成为更懂操作使用AI的职场从业者
报名咨询
扫码添加课程作者微信咨询
关于本课程的电脑配置说明
1 使用Dify官网的官方云服务，学习本课程
对本地电脑没有特别的要求，能正常办公的电脑，能上网就行
2 （常用）如果采用电脑本地部署Dify的学习方法（例如：教程1）+使用线上大模型的方案
Dify官方给出的硬件参考，最低安装要求
https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose
Docker Compose 部署
CPU >= 2 Core
RAM >= 4 GiB
3 （常用）如果想采用云端方案（例如：教程2）+使用线上大模型的方案
把Dify部署在自己购买的服务器，这个对本地电脑没有要求，能上网就行
服务器的硬件要求（本课程主要面向个人办公使用场景，不考虑企业使用）
选购服务器的硬件要求与在本地部署一样
CPU >= 2 Core
RAM >= 4 GiB
4 如果采用电脑本地部署Dify的学习方法（例如：教程1）+ 要使用本地大模型的模式（ollama+7B以上模型）
这个模式对电脑本地有硬件要求（无特殊原因，无需这样使用Dify）
Dify部分硬件配置（一样）
Docker Compose 部署
CPU >= 2 Core
RAM >= 4 GiB
电脑本地同时还要跑模型通常采用 ollama+ 至少7b以上模型
建议配置：
比如：Qwen2-7b、 llama3-8b模型，参考配置： Mac M1或M2芯片 16G内存，20G以上硬盘空间 。 PC 3060以上显卡+8G以上 显存+16G内存，20G以上硬盘空间。目前大部分教程在Mac M2 16G内存的电脑上进行流畅操作演示。
如果身边有朋友对我们的课程感兴趣，欢迎将下面的链接分享给他
掌握工作必备AI技能，入门AI，欢迎了解